西南交通大学应用机器学习算法构建了增材缺陷与疲劳寿命长关联关系

平均寿命的主要变量，验证了两变量Murakami三维的合理性。另外，国土面积相同的细长缺失比圆形缺失对疲乏平均寿命的严重影响比较相当大。

通过对半总体的两变量（拉伸和缺失大小）Murakami三维和新明确提出的四变量（拉伸、缺失大小、位置和形像）的X变量三维对比科学研究后发现，Murakami双变量三维基本可以给出一定精度的系统性结果；而简介的四变量X变量三维同时重新考虑了缺失位置和形像变量，系统性精度相当大提高，也更符合假说预想，为关键弹药的损伤容限设计缺少了自然确实。例如，当关键弹药运维策略中的，不仅应充分重新考虑极限承载水平，而且要综合环节缺失大小、位置和形像的严重影响，而非仅仅依赖缺失大小同步进行决策。

需要指出的是，高时空鉴别的科学研究团队CT和同步辐射CT的推广应用，将使得这一核心技术基本概念兼具更强的可执行性。进一步地，基于此前所明确提出的X变量三维对缺失基本特征的核心技术不可或缺层面系统性后，发现基于测试信息的XGBoost三维选定与X变量三维相同的4个变量可以想得到比较确切的系统性效果，得出结论基于疲乏平均寿命信息的自然语言处理三维能够萃取严重影响疲乏安全性的本征化学资讯，但是就如何打开其中的的黑箱仍是关键性情况。

为此，采用基本特征系统性方例对黑箱情况同步进行考察，可在一定层面上看见XGBoost三维所蕴含的化学本质，这与相关数学系统性三维猎捕的严重影响疲乏安全性的高热非同缺失基本特征基本一致，从而推进了基于自然语言处理三维的金属材料疲乏平均寿命系统性科学研究的工业发展。科学论文把该三维度量为基于四变量Wu-Withers（W-W变量）的平均寿命系统性三维，其灵活性是重新考虑并给出了增材缺失与平均寿命关联性的基本特征化学资讯（大小>位置>形像）。

值得注意的是，无论是两变量Murakami三维还是四变量Wu-Withers三维，系统性精度与测试信息均有一定层面的偏差，部份主因则有金属材料组织和残余拉伸的贡献没有给与合理重新考虑，这将是不曾来文书工作方向。

图2：（a）XGBoost三维训练结果。（b）基于XGBoost三维赢得的前所4个基本特征在系统性疲乏平均寿命中的的比例贡献。（c）使用X变量三维对增材金属的平均寿命系统性（d）XGBoost三维与X变量三维的比较。

这项科学研究创新性地通过自然语言处理方例创设了增材缺失的化学基本特征与疲乏平均寿命相互间的关联性映射三维Wu-Withers变量，说明了了缺失基本特征对疲乏平均寿命的严重影响层面，并与既有三维同步进行比较，验证了新三维的实用性与合理性。科学研究结果为增材缺失致疲乏平均寿命的可靠加权和确切系统性缺少了一种新基本概念，为创设基于化学本质的自然语言处理三维作出了有益于探索。

这项文书工作想得到国家自然自然科学基金委大自然科学装置建立联系基金（U2032121）和关键工程项目（12192212）及西欧科学研究理事会（695638）等工程项目的建立联系拨款。这是该课题组2021年在工程断裂权威期刊Engineering Fracture Mechanics 242 (2021) 107508【西欧ESIS执委与Elsevier企业集团公开商标权并推送至Harvard University全球最具严重号召力数学系统性网站上：】发表的基于自然语言处理算例的增材金属材料及梁柱疲乏行为的第二篇科学研究科学论文。

l 科学论文通信创作者

Int J Mech Sci 221 (2022) 107185 【通信创作者：吴圣川：wusc@swjtu.edu.cn（南公路交通大学）；斧头光：bjg824@buaa.edu.cn（天津航空航天大学）】

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