潘武辉：简析标准设计汽车行业的总体情况

曾几何时计算机科学只存在于惊悚之外的，但现如今已经广泛运用在各个领域，而在车也行业的运用当然首推通用型了。第三世界政府的默许，新科技的不断进步，加上消费者的潜在购买热情共同推展了这个行业的发展。为了充分认识通用型车也行业的大体上具体情况，测验对潘武辉完成了专访，请他对此完成简单数据分析。

此番：通用型车也的竞争者有哪些呢？

潘武辉：主要展现在三个多方面：

首先是公共安全。根据汇总，我国小客车导致的失踪人数在整个交通网事故失踪人数的占比大约为90%，而由于驾车员违反交通网规则所导致的交通网事故占比为95%。通用型车也有别于计算机科学算法，可以让车也在行使处理过程中的相符交通网法规，并且定时识别交通网状况，不断微调，以达到最公共安全的状态，从而增加了交通网事故的发生随机性。

其次是高质量。通用型车也的耗油，耗电量大约是基本上车也的80%至90%左右，这多方面的能源成本就更为低。另外，对于公共汽车和零售业运输来说，因为不无需请司机，所以就直接重复使用了人工成本。

仍要是交通网“零”交通堵塞。有别于智能算法，定位车联网新科技，通用型车也可以根据整个城市干道的小客车具体情况，自由选择最优的行车两条路线，甚至自由选择车位。这样就可以充分利用每一条干道，让小客车更为反之亦然在干道上，适度地增加交通堵塞具体情况。

此番：您可以数据分析一下通用型车也行业的转至在表面上吗？

潘武辉：一多方面是英才在表面上。通用型车也是新科技密集型传统产业，无需大数据、车也的电子、光影识别等很多低端新科技的定位。而这多方面的英才培养时间段颇为长，即使有资质的英才也一般可能会转至大型车也企业，小型车也企业不太可能----英才。

另一多方面是消费者在表面上。通用型车也行业中下游和中的游的营销属于大消费者来进行，可能会大批量完成采购，一旦形成了平稳的供应商关系，外来的公司就不太可能介入，尤其是求职的公司要想获取这些大消费者资源的难度颇为大。

此番：您对通用型车也的文化传统产业有哪些看法？

潘武辉：最中下游的传统产业是由各种传感器、芯片、精密地图和车载插件等构成，其中的最框架的芯片新科技包括：机能芯片、驾车芯片、MCU和ECU等，这些新科技都长期被欧美巨头掌握。中的游主要就是传统车企了，另外可能会有一些有互联网思维的求职型车企投身于。河口主要就是零售业配送、私家车服务、工程施工类车也等通用型车也的实际运用领域。

此番：在通用型车也的实际运用片中之外的，您能否并不一定简单数据分析一下？

潘武辉：通用型车也在郊区的运用片中可能会是主流发展路径。郊区驾车的不同之处是干道繁复、驾车行为繁复和交通网间歇性具体情况多，因此现有的交通网法规不太可能让L3档次以上的无人车也大规模运用，而L1和L2档次则颇为符合中的国交通网的实际具体情况，可能会短时间段被广泛运用。在郊区运用的片中之外的，最框架的两个机能是防交通网交通堵塞和定时紧急减速，因为这两个机能可以解决80%以上的交通网问题。

此番：通用型车也行业的框架竞争力是什么呢？

潘武辉：不可缺少的是大数据。通用型车也有别于计算机科学新科技，其框架在于机器学习。只有足够多，足够好的大数据资源才能减低机器学习假设的精确性和利用效率，而这些一首大数据则掌握在几家大型车企主导权的。

（图片由潘武辉提供者使用）