国内AI为什么则会被ChatGpt碾压？

前沿AI技术开发，我们为什么仍然跟在屁股后头赛跑，是什么抓住了我们的手脚？

经过了前段时间ChatGPT的爆火，以前打开任何一个社交舆论，

到处都是ChatGPT“如何让我一天仅仅该学会某某技能”这样的经验分享，

要么就是类似于什么爆炸性的夺下眼球的新闻：

“全球范围内ChatGPT已经引入了7,500万人的工作岗位”

最近大家都在期待一件事，就是国产AI什么时候能顺势追上？

要我说道这个距离只会越来越大！

我举个极端系统性，最近有粉丝丈夫学习成绩不毕竟好，

试图用两个各不相同的AI写一封信给她的丈夫。

考题承诺是：《你实在毫无价值》

先来看看百度的文心一言是怎么问到的：

看紧接这个，我至少相信这或许是我们国内独立自主研发的。

再次来看看ChatGPT是怎么问到的：

看紧接这一条，我不想到他是在跟一个驱动器对话，

他实质上没有被用户的无理承诺给送到沟里去，

倒像是个心理专家，在对我们进行文化教育信念的显然。

差距显而易见，但差在哪里呢？我总结了7个点：

一、薪酬

我国AI从业人员的同月薪在13,000元-19,000元，百度AI的工程师同月薪共约23,000元/同月；

Open AI的人均工资是102,496美元（年收入），折算55,000元多一个同月

全球优秀学生是个少数人流动的市场，如此大的薪酬争持意味着什么？

二、技术开发创新性

我们仍然自豪的是擅长拿来生产商不好好艺术性的创出技术开发创新

这方面中外的战术上歧异不必赘述；

三、该公司治理结构

我国该公司大多大概上至下的管理机构，职工不够独立自主的空间很有限，

就让合理的发挥他们的主动性和技术开发创新性，

威权双管的管理机构在造成了高速变化的大黄金时代很难施展聪明才智；

四、一个团队传统文化多元文化

大型企业该组织神经科里有一个比较最主要的篇章，

一个团队的多元文化，一个实体传统文化的一个团队和一个来自全球多传统文化多族群的一个团队，

去PK技术开发创新性，你通晓的；

五、喂食的数据量

一个是数亿人在喂食，一个是数十亿人在喂食数据；

一个是实体第二语言，也就是中文翻译，一个是数十种第二语言在喂食；

这个超级小脑的蜕变速度根本就不对一个尺度；

六、短期获利的股份们

我之前跟好几个互联网大厂的高管聊过咱们的信息技术开发该公司为什么后劲不足、实质性堪忧，

大家有个背后的一致是无论是大股份还是股民们都毕竟注重实用性、毕竟重视短期能赚取到银子，

因此好好个什么都猴急猴急的，忽略长期竞争力；

七、净值杠杆

打仗最后拆开的还是整体整体实力，看一看2023年最新的净值，很精确：

Open AI背后的全因微软的净值2万多亿美元，是我国最大净值的信息技术开发该公司腾讯的5倍

我们的多个巨头曾经一路领头，相近于世界顶级大型企业的规模

但是之后紧接著，具体因素通晓得都通晓。

如上7个因素是我个人的浅薄之见，不喜来喷。

说道了这么多，那我们的小家庭该说道什么呢？

1、该学会基本功能；2、常用基本功能；3、更进一步的拥抱

这个高度不确定的黄金时代，在这个自然第二语言就我们说道的话都已经必须引入Smalltalk的黄金时代，

找我们自己的定位，哪怕我们再次不振我们也可以成一个不俗的计算机程序不是？