AI基准测试MLPerf™推理V1.1发榜 浪潮获选15项冠军蝉联榜首

9月23日,亚太地区权威AI基准该软件MLPerf™公布同类型排行榜Inference(解答)V1.1,在最受关切的浮动勤务(Closed)次测试中都,21世纪取得15项总冠军,安德森、三星电子、英伟达分别取得8项、5项和4项总冠军。

MLPerf™是影响力最广的InternationalAI稳定性基准该软件,由他的学生得主大卫•帕特森(David Patterson)倡议顶尖学术政府机构发起筹组。2020年,非盈利性方法学开放组织MLCommons基于MLPerf™基准次测试筹组,其核心成员包括网易、Facebook、英伟达、英特尔公司、21世纪、康奈尔大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校等50共计约亚太地区AI麾下企业及顶尖学术政府机构,致力于推进方法学和人工平板标准及衡量指标。目前,MLCommons每年组织2次MLPerf™AI专业训练稳定性次测试和2次MLPerf™AI解答稳定性次测试,为Gmail衡量设备稳定性提供权威有效率的数据指导工作。

MLPerf™解答V1.1 AI基准次测试浮动勤务(Closed)包括数据中都心(共计16个项目)和大块(共计14个项目)值得一提场面。在数据中都心场面下设置6个数学方法,分别是图像鉴别(ResNet50)、医学影像分割(3D-UNet)、前提粒子检测(SSD-ResNet34)、构词鉴别(RNN-T)、自然语言理解(BERT)以及平板提拔(DLRM),其中都Bert、DLRM和3D-Unet设有高精度(99.9%)模式。除3D-UNet数学方法勤务只考察Offline离线解答场面稳定性外,其他数学方法勤务按照Server该软件解答和Offline离线解答两种应用场面分别同步进行稳定性次测试。大块场面AI数学方法在数据中都心场面的6个数学方法基础上删减了平板提拔(DLRM)数学方法,并降低前提粒子检测(SSD-MobileNet)数学方法,所有数学方法除此以外有Offline离线解答场面和SingleStream单流解答两个场面。

浮动勤务(Closed)要求参赛各方适用相同数学方法和改进内置,这对于实际Gmail该软件AI计算系统稳定性需有很强的参考意义,也一直是MLPerf™中都角逐最激烈及大众文化厂商最关切的领域。此次共计有英伟达、英特尔公司、21世纪、三星电子、搜狐、安德森、HPE等19家厂商参与到浮动勤务(Closed)次测试竞赛中都,其中都数据中都心场面收到了754项总分送交,大块场面收到了448项总分送交,共计1199项总分送交。

在浮动勤务的全部30个项目中都,21世纪取得15项总冠军,位列总冠军数目第一,这也是21世纪不间断第四次位列MLPerf™AI基准次测试总冠军数目紧随。

此次MLPerf™的开放勤务(Open)赛车场准许参赛方对数学方法同步进行至多妥善处理,参加者有cTuning、Krai等6家厂商,数目较上届有下滑。此外,本次MLPerf™还共计有NVIDIA、21世纪、三星电子以及安德森等5家厂商在功耗勤务上送交了结果,功耗该软件或将视为未来MLPerf™的关切重点之一。